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数据分析
高级数据分析师需要掌握哪些技能
发布时间:2019-12-08    信息来源:未知    浏览次数:

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  大数据分析人才需要熟悉行业业务发展与知识,公司业务及产品流程,并有自己独特的见解,能迅速根据具体业务发展与数据情况建立业务数据分析模型。

  大数据分析人才需要懂得数据管理,一方面是搭建数据分析框架的要求,确定分析思路,运用营销、管理知识来做指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的建议。

  大数据分析人才需要懂得数据分析,需要能够掌握数据分析基本原理与有效的数据分析方法,并能灵活运用到实际工作中,对于展开数据分析起着至关重要的作用。

  大数据分析人才需要懂得数据分析技术,数据分析技术是实现数据分析方法理论的技术支撑,面对大数据,我们必须依靠强大的数据分析技术帮助完成数据分析。

  大数据可视化分析人才需要懂得数据可视化设计,能够有效的表达数据分析观点,使分析结果一目了然,可视化的设计就显得非常重要,良好的可视化设计能够增强分析结果。

  一为产品经理服务,国内产品经理不懂数据分析,而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成,后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成;

  二是为运营服务,产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成;三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通,数据化管理等工作需要数据分析师完成;

  从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要,这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的公司,或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间,像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我,进步的很快,所以现在基本把这一套搞得很熟练了。

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