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数据分析
共享手册这些大数据分析建模建议才是数据分析
发布时间:2019-12-10    信息来源:未知    浏览次数:

  【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲大数据分析建模建议的问题。

  数据分析建模是企业大数据应用的重要基础,通过建模不仅有效地组织了原始数据,而且为数据展现提供了重要支撑,企业在开展数据分析建模过程中应注意以下几点:

  1、大数据分析建模建议重视需求牵引作用,深化业务问题解决

  企业应结合业务发展目标,梳理经营生产过程中的瓶颈问题,以问题为导向,重视业务需求调研工作,清理业务流程和业务数据,研究数据来源、采集通道和映射关系,深入梳理数据基础,不断推进业务问题的解决并构建合理的业务架构。

  2、大数据分析建模建议加大数据积累力度,夯实数据体系基础

  企业应深化信息系统应用,提升业务流程和业务数据上线力度,深化物联网、云计算等新兴技术应用,提高数据采集效率,丰富数据积累力度;完善主数据、主题数据、数据建模等标准规范,构建包含业务、指标、报表等的数据体系,夯实数据体系基础。

  3、大数据分析建模建议加大人员队伍建设,提高技术支撑能力

  企业应加大技术专家、业务专家、数据分析师、数据管理员、运营专家等专业人员的培养,调动业务部门参与数据分析的积极性和主动性。同时加大数据分析、数据建模、数据挖掘技术储备、技术工具库和模型库建设,提高技术支撑能力。

  大数据分析建模是数据到信息转变的重要支撑,也是凸显数据价值实现的重要环节,企业应加强业务需求调研与业务架构优化,夯实数据基础和应用基础,不断选择、训练、评估、应用和优化模型,不断推进大数据分析建模的应用,为转型升级奠定坚实基础。

  以上就是有关于大数据分析建模建议的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

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