4008-953622
数据分析
成为一名优秀的数据分析师需要什么条件
发布时间:2019-12-31    信息来源:未知    浏览次数:

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  1、对上级:了解数据需求。最核心的是搞清楚领导对数据工作的满意/不满意点。用小本子记下来,交办了多少项事情,紧急程度如何。这样每周汇报完成了多少。慢慢做不等于闷不吭声做,越是见效慢的工种就越得分阶段的、日常的汇报进度。不然,领导看不到进展,就会以为新招一个人来了也没啥起色,就会心生怨念。大部分悲剧都是从这里开始的。

  2、对业务部门平级:了解业务背景。业务流程自然要慢慢熟悉,之前发生过哪些重大业务动作要逐步了解。这些和构建分析思路,解答问题有重大关系。暗中观察不同部门对数据的态度,后续合作的时候,可以有针对性的。

  3、对技术部门平级:了解数据流程。数据采集-清洗-存储-BI开发-维护,每个环节上都是谁在干,情况如何。要一一整明白。以后大家常在一起干活,关系自然要维护好。

  4、对下级(如果有):先别急着摆官威,先整明白现有的数据需求(报表/专题/BI)种类,用途,日常工作中下级有什么困惑。已经吃过饼的人,才最知道饼的滋味。别被老板画的大饼忽悠了,多听听基层真实情况,可以让自己更好理解形势。

  1、理论知识要宽泛,涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感,包括统计知识、市场研究、模型原理等。

  2、常规分析工具的使用,包括数据库、数据挖掘、统计分析工具,常用办公软件(Excel、PPT、思维导图)等等。

  3、有一定的业务理解能力,能理解业务背后的商业逻辑。因为只有理解了商业问题,才能转换成数据分析的问题,从而满足部门的要求。

  4、数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好,如果不能以漂亮的方式“表达”,成效也会大打折扣。

  平时,可以把数据分析当做一种能力来培养。记数据分析的四个步骤:数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。

  FineReport的可视化效果虽然没有上面两种那么酷炫,因为定位是报表软件。但是赢在操作相当简易,不会上面那些复杂的代码也没关系。它采用类似于Excel的编辑器,只需要点选拖拽等操作,拖动数据列绑定至对应单元格,简单设置就可以在web端查看数据展示。

  数说立方是大数据应用与服务提供商“数说故事”旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品。在数据的可视化呈现方面,操作比较简便,即使是非数据分析的专业人员,也能轻松实现。

  Power BI是微软发布的一款可视化BI工具,类似Excel升级版的大表哥。一改以往excel需要数据透视表,写大量函数的复杂特点,这款工具拖拖拽拽操作起来十分简单。

  2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;

  3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;

  4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求。

  展开全部我了解的数据分析师,主要是两类人,一类是数据挖掘工程师,另一类是业务分析师。前者更偏技术,后者更偏业务。

  1,2主要是你的商业敏感度,3主要是你的数据库及SQL水平,4,主要是你掌握数据分析工具及数据模型的能力,5主要是你的数据敏感度,6主要是你的PPT能力

  要学习Python、R、SAS等编程工具;对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目;如果你觉得还是难,那就采用最基础的学习路径,直接买MYSQL关系型数据库的书看,随便到网上去找个免费的MYSQL课程听;;分布式存储HDOOP需要简单了解;云计算的技术作为了解就可以了;数据可视化不是很难,如果不要求特别美工的话,大家先理解图表,再研究研究仪表板,阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错,主要是展示的业务结构需要规划;大数据技术:这个相对来说有些难度,如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了,其他专业的小伙伴也不用担心,毕竟工作后还可以继续学习,在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等,如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了,实在不行有专业的工具让我们用,阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具;。可以到天池大赛、九道门大数据实验室官网上去看一些案例,自己做做训练。

  如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定,新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成,后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成;

  产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成;三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通,数据化管理等工作需要数据分析师完成;

  从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要,这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。考虑进这方面专业的公司,或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间,像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我,所以现在基本把这一套搞得很熟练了。

分享到:
您使用的浏览器版本过低,不仅存在较多的安全漏洞,也无法完美支持最新的web技术和标准,请更新高版本浏览器!!