4008-953622
数据分析
数据分析和数据挖掘的区别是什么?如何做好挖
发布时间:2019-12-31    信息来源:未知    浏览次数:

  2014年开始到现在,一直致力于研究互联网,在多家公司都从事互联网工作。

  展开全部简单来讲,数据挖掘,就是把数据找出来,数据分析呢,就是针对挖掘出来的数据进行处理。数据中台是集数据挖掘和数据分析、数据呈现为一体,打破了传统的数仓还有数据中心,并且在数仓模型的设计上也是一脉传承,之所以我们现在处处推崇数据中台建设及应用,一个是因为数据中台确实有过人之处,另一个是这套模型在阿里体现了巨大的应用价值。数据中台策略中的几个过人之处。

  数据中台策略的基本理念是,将所有的数据汇聚到数据中台,以后的每个数据应用(无论是指标和分析类的,还是画像类和大数据类的)统统从数据中台获取数据,如果数据中台没有,那么数据中台就负责把数据找来,如果数据中台找不来,就说明当前真没有这个数据,数据应用也就无从展开。相对而言,数据中台策略中更加强调数据的“全”以及数据中台组织与数据应用组织之间的协作关系,从设计、组织、建设、流程角度保障了模式的落地。

  数据业务在企业中应当是一个完整业务,是一个亟需提高定位的业务,是企业的战略业务。所以数据中台策略应当对应企业的数据战略,并提供更有力的支撑,而不是仅仅停留在是把数据找到,把数据清洗了,把数据算出来。

  2019-11-08展开全部广义的数据分析肯定是包括数据挖掘的, 真要说区别的话, 可能要从两者的学术背景来讲, 数据分析一直都存在, 主要是搞统计的人在做, 主要方法肯定就是各种统计学方法了, 参数估计,假设检验等等, 基本思路就是先提出假设, 再用数据验证, 而数据挖掘的概念起源于数据库技术, 是搞计算机的提出的, 主要用机器学习的理论, 所需要的计算机工程技术更多, 做数据挖掘肯定是要会编程的.分析思路上更多的是探索式的分析, 没有先验假设.

  亿信华辰豌豆DM可视化数据挖掘平台深入洞察企业数据规律,充分挖掘数据潜在价值,多维度深度分析更精准。

分享到:
您使用的浏览器版本过低,不仅存在较多的安全漏洞,也无法完美支持最新的web技术和标准,请更新高版本浏览器!!