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数据分析
公司业务数据分析有什么意义呢呢?
发布时间:2020-01-08    信息来源:未知    浏览次数:

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  1.是对业务的改进优化,包括企业用户体验的改进方面,和对公司资源的分配。

  2.是帮助业务发现机会,主要是利用数据查找发现人们思维上的盲点,进而发现新的业务机会的过程。

  3.是创造新的商业价值,主要是在数据价值的基础上形成新的商业模式,将数据价值直接转化为金钱模式或离金钱更近的过程。

  对于每一个公司来说,数据分析是必不可少的,因为它关系着公司获取信息的能力,现在是快节奏社会,也是信息社会,以后的公司数据分析可能会占重要地位。

  互联网的数据越来越多,包括行为数据交易数据等。分析这些数据有以下几个大的作用

  数据分析就像巡航导弹上的卫星定位系统,能帮助我们精确地分析:竞争对手的信息,自家产品的优缺点,用户喜恶程度,可以分析我们为何没成功? 为何为我们带来收入?等等

  不过数据分析,关键是要分析人员对业务非常自家熟悉,并且能建立一个有效的分析模型,并且不停用采集的数据去验证模型的算法,最后给出指导性建议和报告,帮助产品设计和运营人员改善产品,增强用户体验,针对性地营销,更多地为公司make money!数据分析是一个非常消耗公司人力和物理资源的事情,所以必须控制投入产出,若是投入产出比率对,必须重新评估分析负责人能力? 或对数据分析报告的执行力?

  分析要主动,被动的接受一些分析结果是无意义的。数据分析的结果是给出结论。

  数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

  这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

  数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。

  一般来说1989年以后数据分析最好的场景是业务人员可以去用,支持业务人员去做报表。目前国内对于这块做的比较好的,可能就只有FineBI了,不要问我是谁,请叫我雷锋!

  数据分析就像巡航导弹上的卫星定位系统,能帮助我们精确地分析:竞争对手的信息,自家产品的优缺点,用户喜恶程度,可以分析我们为何没成功、 为何为我们带来收入等等。

  不过数据分析,关键是要分析人员对业务非常自家熟悉,并且能建立一个有效的分析模型,并且不停用采集的数据去验证模型的算法,最后给出指导性建议和报告,帮助产品设计和运营人员改善产品,增强用户体验,针对性地营销,更多地为公司获益。

  积极主动&预测需求: 企业机构面临着越来越大的竞争压力,它们不仅需要获取客户,还要了解客户的需求,以便提升客户体验,并发展长久的关系。客户通过分享数据,降低数据使用的隐私级别,期望企业能够了解他们,形成相应的互动,并在所有的接触点提供无缝体验。

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