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数据分析
我是如何转行数据分析岗的
发布时间:2020-01-13    信息来源:未知    浏览次数:

  入职已经一个星期了,想动手写写转行的经历,希望对更多的像我一样想转行的年轻人的一些帮助。和一些鼓励吧。

  我的大概情况是,就读于西安某大学,本科专业建筑环境与设备工程(土木工程的二级学科),16年7月毕业,同学很多去了工地,如中建,中铁某局,我甚至也拿到了类似offer。我的话,受不了工地居无定所,顶着研发工程师的头衔去了制造业,(事实证明我太年轻)珠三角某家电公司。由于种种原因,无法忍受制造业的工作,(要干体力活,/(ㄒoㄒ)/~~)于是想转行。我具体说说自己的转行过程吧。

  从去年也就是16年的11月6日开始自学数据分析的一些课程。当时由于没有计算机基础,走了不少弯路,包括像学习SQL,学习python,看了一些教程,东拼西凑,感觉乱七八糟。自己刚刚大一时候电脑技术就是个渣渣,计算机考试,别人三分钟打完的字,我打了10分钟,而且本身上大三那年才用上自己暑假打工攒钱买的电脑。甚至有一段时间,我不断怀疑自己,自己放弃大学四年的知识,现在不做传统行业的研发,转身去接触一个新的东西是不是对的?我的内心十分焦虑,总想跳出那种不安全的状态,没有任何依靠。但是事实上最终还是要靠自己。。那段时间状态很差,整个人不断陷入焦虑之中,身体也暴瘦。

  那段时间,我认识了很多一些数据分析岗位的在职者,年龄不大。有个同学就建议我先做python开发,再做数据分析,(因为他说数据分析如何如何难,机器学习算法都是大牛玩儿的)我当时犹豫了很久,还自学了Django教程,前端知识,http协议,去熟悉Linux。准备去找python开发的职位(其实我对软件开发不感冒)。

  后来,我在“得到” 上看了两篇文章,至今对我很有启发。文章地址如下:(“转行”这篇文章需要付费才能阅读)

  第一篇文章划重点:第一,寻找一个导师,导师可以降低你加入一个新行业的成本,帮助你熟悉环境和行业规则,也会鼓励你完成心理方面的转变。第二,建立新的社交网络过去的人脉关系会阻碍你的转行,因为他们是以过去对你的认知来评价你。新领域的人脉,会给你提供各种各样新的机会和情感支持,帮助你融入。

  第二篇文章划重点:首先,如果想系统地学习,那就建议选择系统的渠道。一般来说,一本书要比公众号的文章系统性强,一本某个领域的经典教材要比很多快销书系统性强,一个系列课程要比一次1小时的分享系统性强。既然在这个领域你是新手,就不要指望自己能把散落的信息整合成系统了,那是高手要做的事情。要想系统地学习,那就踏踏实实地拿出几个月的时间来,看5本这个领域的经典书,选一门系统课,或者跟着一个系统学习过的老师把这个领域的骨架摸清楚。你又不比别人聪明几倍,却想用几分之一的时间,就掌握人家花了好长时间下了硬功夫,系统掌握的知识,怎么可能呢?先接受一个已经存在的系统,再在上面修修改改,对于新手是最适合的方案。

  2.去认识做大数据这块的人,否则身边的人脉关系会不断否定你,打击你(以及要说服女朋友支持你折腾,如果有的话~\(≧▽≦)/~)

  这样一看,我就明白多了。第一的话我想转行做数据分析这块的,我过去的背景与此相差太远,现在的话,我只有坚持终身学习,系统学习,像赵北阳博士说的,要看书,好好啃。

  第二的话,我想转行,我需要一个导师,我想这个导师就是在天善智能认识的陈老师(指导我如何面试)。还有秦璐老师,陈丹奕老师,他们在知乎上、微信上的一些文章,都看了让人受益匪浅。

  当然上面的建议是建立在你下决心要转行的基础上。先问问自己喜欢不喜欢?评估自己转行的优势与劣势?问问自己为什么不待在现在的行业了?自己是不是有很强的自我驱动力?自己是不是能保持终身学习?自己搜集信息和整合信息的能力是不是很强?自己是不是不怕失败?转行失败了,我拿什么保底?把这些令人焦虑和令人害怕的事情考虑清楚,再去做决定,我要不要转行。这些问题你想清楚了,就清除了学习的道路上的精神障碍。

  学习的那段时间,我基本上学习每天3-5小时。我们是单休,周日的话,我陪着女友。(此处撒了狗粮)。其实每个星期也就平均30小时左右。加上在办公室没有事情的情况下,我给工作的电脑装了某些软件,看看东西,用有道云笔记记录。

  基本上,这几个月,先后看了《python核心编程》《利用python进行数据分析》《R语言实战》 还看了SQL的一些教程(主要是wsc教程的SQL教程_w3cschool和实验楼教程的SQL - MySQL 基础课程 - 实验楼),以及一些数据分析师需要的思维。最后面试的时候,掌握的技能,SQL,python,R。会一点简单的爬虫,懂点Linux。但是但是,每一个我都掌握的很浅,书我都只看了一半。像一些复杂的算法,我还不能深入的理解,包括,k-means,决策树,之类的。

  自己2月28号辞职流程走完,是直接裸辞了,当时很多人劝我不要冲动,不要裸辞,没想到辞职以后整个神清气爽。我自己认为不能等完全学好了再去找,到那时候黄花菜都凉了,毕竟世上的事情都没有那么多时间让你去准备好的,而且17届的马上也毕业出来了,到时候再去会更加尴尬。辞职以后,3月5号来到深圳。密集的面试维持了两周,几乎天天出去面试,还有就是面试的时候,会被打脸的,问一些技术细节,以及没有工作经验。我很直接,我就告诉面试官,我就是要转行的,我没有这块的工作经验。面试主要是两块,一块是考察你的思维,还有一块是考察你的技术细节 。期间面试的比较有名的公司有平安,ofo,链家网。拿了3个offer。但是其他两个都是大小周,我都没有选择。现在的公司是做互联网金融的。

  我之前在制造业,出来找工作,特别在意是不是双休,五险一金有没有给我交全(之前没有一金,/(ㄒoㄒ)/~~),节假日是不是正常放假。现在的话,这个公司制度是,不鼓励员工加班,基本一下班,办公室人几乎走光。我自己也走啦,回来以后继续学习。每天对着电脑上班,确实比之前的工作累好多。但是还是感觉比之前工作状态好太多。还有就是未来的leader很重要,我面试时候都会跟leader聊聊,看看leader人咋样,问问公司氛围咋样,这样对自己进入以后就非常有益。待遇这块是比以前的工作好一些的。考虑到还要在深圳租房子,每个月剩不了多少。但是每天下班回来自己煮饭,吃的很饱,就很开心。周末的话,和女友在一起煮饭。这个周末我俩煮了鸡汤。

  自己的话也知道自己水平,虽然已经入职了,但是像自己很菜鸟的,老大让我,用python连个数据库,我连了一下午才搞定。还让我用python写个excel数据透视的自动化报表,憋了一天了,我的代码还没出来。现在来看,转行也只是进行了一半,因为后面还要继续学的很多啊,新公司用的SAS,我现在又开始看SAS了。我们老大也一直跟我强调,工具只是用来解决问题的,如果你有更好的办法就去尝试,数据分析思维是很重要的。不过我们老大,人非常好,经常手把手的教我。

  关于转行的话,确实很难,(可能会交不起房租,像我现在就是穷的一塌糊涂::_:: ,不过幸好有个女朋友哈哈,没钱了问她要)而且影响因素是多方面的,希望各位要转行的宝宝一定要慎重,想清楚。其次,就是一定要坚持学习,不要怀疑自己,状态要好。

  最后几张图,瞬间觉得转行后生活很美好:(没在制造业和工地待过的人是无法体会这种改变的,自然环境和人文环境简直是质的飞跃啊)

  最近帮助一位毕业7年的大哥,改了简历以后,顺利拿到一家上市大数据公司的offer。之前很多大姐姐,大哥哥问我年龄大了能不能转行,哈哈,这个确实要自己考虑。

  (近期咨询的人太多了,我已经开通值乎,咨询之前请打赏,不然我要累死了,/(ㄒoㄒ)/~~)

  如今已经转行一年,一年里面我对于数据分析有了很多思考,包括对于转行的一些思考,为此我在知乎上开了live,整个live在深度和广度上都做了大幅度拓宽。而且加上我从工科转行做数据分析挖掘一年的经验来谈谈。链接如下,感兴趣的话可以点进去看看:

  2018.4.22更新,转行一年多,现在无论是技术,思维,薪水都有了较大的提升,很开心啦。最近也跳槽加入了中国平安集团,做机器学习的模型开发。(当然了,转行以后需要自己不断的精进学习,修炼。)

  这一年我差不多帮了上百人改简历,接受咨询,免费的付费的。在简历和求职这一块我还是有独到的想法。

  然后就是需要咨询的,或者要我改简历的,有问题可以对我进行付费咨询。进入我的值乎。一站式一对一的服务。

  作者:凌岸 从零开始学习数据分析/挖掘 python爱好者社区专栏作者 知乎专栏:

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