4008-953622
数据分析
数据分析人工智能帮助改善GST收集
发布时间:2020-02-16    信息来源:未知    浏览次数:

  财政部长尼尔马拉西塔拉曼(Nirmala Sitharaman)周六表示,政府正在采取多个步骤,例如使用数据分析来填补商品和服务税征收方面的漏洞,并防止滥用和游戏系统的特定区域。

  她说,在过去三个月中,商品及服务税的征收额每月超过10亿卢比,在此举行的2020-21年预算新闻发布会上说。她说,在商品及服务税理事会会议上,州财政部长就各种漏洞提出了反馈意见,这些漏洞导致政府没有应收税收。

  她说,为了填补此类漏洞并制止系统滥用和游戏的特定区域,正在采取许多步骤。税收大臣阿贾伊布珊潘迪(Ajay Bhushan Pandey)详细说,正在采取有针对性的方法,利用数据分析和人工智能,这有助于改善商品及服务税的征收。

  他说,11月的收款额接近1,040亿卢比,12月的收款额约为1,030亿卢比,而1月的收款额约为1,110亿卢比。他说,鉴于采取了多项措施,经济也有所改善,收缴情况有所改善。他说,使用数据分析的方法是从所得税,商品及服务税,海关,出口和进口中提取数据。

  他说,已经准备了一份关于不匹配领域的红旗报告,并补充说,很多人是税务投诉和诚实的纳税人。他说,这只是几千个商品及服务税纳税人需要审查的一小部分。如果不匹配程度达到一定程度,则通过短信(SMS)通知纳税人;如果不匹配程度较大,还应通知官员以找出差异是由于真正原因还是其他原因。

  他说,这种有针对性的措施帮助政府改善了税收收集,而没有任何“超额”。政府将继续跟踪发现问题区域。他说:“我们将继续进行下去,并通过数据分析和人工智能来改善收集,以使那些试图获得该系统的人能够被追捕,诚实的纳税人可以完全摆脱麻烦。”

  在马哈拉施特拉邦和安得拉邦这样的新政府上台时,关于取消项目的问题,这使投资者的信心处于较低水平,而该中心在避免这种情况方面发挥了作用,西塔拉曼赞成与各国处理此事。关于“损害”,这引起了她说:“我希望不会有太大的损失。”

  关于该中心待处理的泰米尔纳德邦的商品及服务税,她声称所有州都受到平等对待,说好像泰米尔纳德邦被单独选出来是不正确的。她说,拖欠各州的欠款将分两期支付。当被问及LIC上市的问题时,她说政府尚未决定其在首次公开发行中所持股份的百分比。她满怀信心,此举将增强透明度,纪律并进一步改善管理。

  郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

  ·评测iPhone 7无服务问题都可维修及高通骁龙845性能实测无悬念登顶

  ·Denon的新型PMA-150H是每个发烧友梦寐以求的惊人网络放大器

  ·Redmi K30 4G比5G幸好便宜 并使用64MP索尼IMX686相机

分享到:
您使用的浏览器版本过低,不仅存在较多的安全漏洞,也无法完美支持最新的web技术和标准,请更新高版本浏览器!!