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数据分析
中国太保:医疗健康大数据分析精准助力打赢疫
发布时间:2020-02-20    信息来源:未知    浏览次数:

  摘要:新冠肺炎引发的疫情防控阻击战已进入最吃劲的关键时期,中国太保旗下医疗健康领域专业公司——太平洋医疗健康公司,凭借在医疗健康领域的大数据和人工智能技术积累,搭建大数据分析模型,深入研究疫情发展走势,科学

  新冠肺炎引发的疫情防控阻击战已进入最吃劲的关键时期,中国太保旗下医疗健康领域专业公司太平洋医疗健康公司,凭借在医疗健康领域的大数据和人工智能技术积累,搭建大数据分析模型,深入研究疫情发展走势,科学测算出新冠肺炎不同分型的病患比例及相应治疗费用,并结合各地医保政策,对医保基金的使用进行预测,支持各地政府的疫情管控及合理医疗资源调度。目前,太平洋医疗健康公司已为全国多地医保部门提供该项数据服务,助力打赢疫情防控阻击战。

  太平洋医疗健康公司的大数据实验室搭建传染病SEIR模型和多项式模型“双模型”,实现新冠肺炎疫情变化的动态预测。“双模型”预测通过对两种模型测算结果的对比与分析,能够有效弥补单模型预测存在的短板,准确、全面地为各地政府提供疫情发展态势研判,助力各地联防联控部门提前防范,精准施策,及时调配医疗卫生资源,指导企业复工复产,下好防疫先手棋。

  根据对实时更新的疫情数据、国内外相关文献、国家卫健委发布的治疗方案及诊疗路径的深入研究,太平洋医疗健康公司大数据实验室科学评估出全国及疫情重点地区新冠肺炎普通患者、重症患者、危重症患者等的比例及诊治疗费用,这将对医疗资源的合理调配、物资保障及缓解当前的供需矛盾提供数据参考意义。

  此前,国家医疗保障局和财政部联合印发的《关于做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情医疗保障的通知》明确规定,确保患者不因费用问题影响就医,确保收治医院不因支付政策影响救治。

  “只要输入各地的(新冠肺炎)确诊人数或预测确诊人数、参保人数等信息,结合我们对新冠肺炎不同分型患者比例及诊疗费用的评估,通过后台模型计算,就可以预测各地医保基金的支出情况。比如,经过模型测算,我们已经测算出全国因新冠肺炎产生的医保统筹基金支出规模区间,并对目前疫情重点地区针对性进行了专项测算。”太平洋医疗健康公司相关负责人表示,这将更好地帮助各地统筹医保基金的合理配置,落实新冠肺炎疫情防控,减轻患者负担。

  太平洋医疗健康公司充分发挥大数据优势,科技赋能疫情防控,助力各地决策者尤其是各地医保部门实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理”,提供疫情趋势研判,实现资源调配科学化,帮助各地政府构建疫情防控的长效机制。后续,太平洋医疗健康公司还将通过大数据创新应用,助力研发商业保险创新产品,更好发挥保险业经济“减震器”和社会“稳定器”的作用,为打赢疫情防控阻击战贡献智慧力量。

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