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数据分析
数据分析师?
发布时间:2020-02-23    信息来源:未知    浏览次数:

  我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍,直接把人吓跑了。我自己就大学时候学过《概率论与数理统计》,其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材,学一下统计学就够了。

  学会一门编程语言,会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在 Excel 上复制粘贴,动手能力是不可能快的。我比较推荐 Python,上手比较快,写起来比较优雅。

  数据分析师经常和数据库打交道,不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理,可以说是必不可少的技能。

  许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异,简单来说,数据仓库记录了所有历史数据,专门设计为方便数据分析人员高效使用的。

  对于互联网数据分析人员来说,可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后再根据自己公司的产品调整,灵活组合。

  SAS、Matlab、SPSS 这些工具经常有人推荐,我要说的是在互联网公司一般都用不上。做可视化的 Tableau,统计分析的友盟、百度统计,还有像我们神策分析等。

  数据分析师更注意是对数据、数据指标的解读,通过对数据的分析,来解决商业问题。主要有以下几个次层次:

  a)业务监控:诊断当前业务是否正常?是否存在问题?业务发展是否达到预期(KPI)?如果没有达到预期,问主要问题在哪?是什么原因引起的?

  b)建立分析体系:这些数据分析师已经对业务有一定的理解,对业务也相对比较熟悉,更多帮业务方建立一套分析体系,或者更高级是做成数据产品。

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