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数据分析
女生学习数据分析师怎么样?
发布时间:2020-02-27    信息来源:未知    浏览次数:

  数据分析师已经是目前只具有前景的职业之一,数据分析这个行业也有很多细分领域的,比如做业务支持,你可以朝技术方面深入,做商业智能方面的专家。你也可以朝管理和战略决策方面发展,做职业经理人。自己报的CDA数据分析师的课程,作为女生还是很适合做数据分析的,数据分析师因为敲的代码少,相比起天天敲代码的职业更适合女生一些,没那么辛苦。现在最基本的就是用excle来处理数据,在这基础上又使用了新的统计软件spss,主要是需要一定的分析思维能力,还要掌握数据库的原理操作,这些都不算太难

  展开全部至于你说的女生适不适合做大数据方面的工作,我觉得只要你想做,你认真学,技能达标都ok。又没有规定只能男孩子来做!

  工作大致分为以下5类1、数据挖掘师/算法工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

  2、数据分析师数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。3、数据挖掘工程师大数据工程师主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。4、数据产品经理数据产品经理必须了解不同的公司,在不同的阶段,需要哪些数据产品,并能够制作出来,这是此职位的核心要求。5、数据架构研究数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家。在工资待遇上,不管是在国内还是国外,都是:数据架构研究-数据挖掘师/算法工程师数据挖掘工程师=数据产品经理数据分析师。

  2、 建议大家接下来学习数据建模、数据仓库,ETL数据清洗,特别在工作中数据质量管理是比较重的,ETL是经常用的(当然数据清洗工具也有其他的,ETL是大家通用的);3、 HADOOP分布式其实在分析师这个岗位上用的比较少,了解就可以了,因为现在分布式这块大公司都有现成的工具用,连搭建都不需要,直接用就可以了,非常方便。4、 分析工具还是需要好好学一下的,建议大家学Python,现在公司里面大部分都是用这个,EXCEL也需要学习学习,一些小的数据集和简单的BI报表还是比较方便的。当然分析工具比较多比如R、SPSS,SAS等都是工具,就看你自己用什么了,会用一个熟练的工具就可以了。另外Python功能非常强大,也不需要研究太深,其实工作做在做项目的时候经常用很快就能学会的,毕竟只是个工具,就像EXCEL要想全部弄清楚所有功能那可不是一天二天的事情,而我们日常经常用的也就是那点东西。5、 接下来需要学习机器学习,原来叫数据挖掘,现在叫机器学习,也有的叫人工智能,这个需要大家花点时间去学习了,我现在经常用的比如决策树、回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题等,还有预测、无监督、最优化也经常用到,这门学科可能是需要我们长时间学习和研究的。6、 算法方面其实我没有学过,在项目组里面有专门的算法工程师,另外有些通用算法是可以套用的,所以这方面我觉得项目组团队可以配合来做,这方面本人没有经验不做建议。7、 我现在觉得分析师最重要的是看待问题、处理问题的思路,在这一年工作中我发现团队的大牛们解决问题的思路和我们真不一样,在每次项目组会议的时候我感觉学到的东西最多,那就是解决问题的思路和能力;而且分析师还需要对业务深入了解,因为不同的行业数据结构和业务逻辑都是不一样的,需要花时间去理解和学习;同时我也感觉到作为数据分析师还需要学习商业思维和营销知识。8、 另外一个就是数据可视化,这个主要是把我们分析出来的数据结构用图像、动画等按时呈现出来。我现在正在做的就是数据大屏,工具很多,BAT公司都有自己的工具,当时老师教我们的时候教的是 Tableau,个人感觉非常好用,这个随便自己喜好了,做大屏可能需要一点美术功底,当然现在模板比较多,也可以套用。9、 其实在学习的过程中要想学得快,最好是从项目案例入手,当时阿里云和他的内容提供商决明数据就是先让我们训练九道门实验平台上的23个场景案例,数据集全部做好放在服务器里,和我们现在工作的场景很像。老师上午讲知识点,下午和晚上我们就是做实操实验,工具老师基本上都不讲,在做案例项目的时候用到什么临时去查,二次下来工具就上手了。最后一周是加拿大的赵强老师给我们训练了一个大项目,模拟一个企业的数据分析项目,那5天是我最刻苦铭心的,虽然压力很大,分组进行,但是5天时间把我们原来所学的东西全部串起来了,一下子思路就通了,最后每个人还要上台去讲,也培养了自己的沟通能力和演讲能力,整个项目流程下来,受益匪浅。赵老师原来为世界500强企业做过数据咨询项目的,又是加拿大舒立克商学院的MBA教授,项目经验丰富,确实是国内少有的专家大咖,是决明科技的创始人,也是我现在上班这家公司的项目顾问,多亏了赵老师的悉心指导,让我在成为大数据分析师的学习之路上少走了很多弯路,真的蛮感谢赵老师的,也希望大家在学习的路上都能遇到这样的良师益友。10、 最后一个建议就是大家还需要学习学习PPT制作和演讲,最近我们项目要陆续交付,每次交付都需要向客户进行讲解,每个人做的部分由自己讲,所以PPT制作和演讲都需要训练,亚历山大。说了这么多,只能代表我这一年来的经历和感受,也不知道对学弟学妹有没有帮助,反正如果你们想往大数据分析师这个职业发展的话,建议大家一定要从项目入手去学习,工具要学但是不要研究太深,会浪费时间,工作后用起来上手非常快,如果自学没有头绪,培训还是很有必要的,但一定要找专业方面的人进行培训,我觉得我还是非常幸运的,遇到了阿里云以及杭州决明科技的老师们,如果学弟学妹们有这样的想法,可以去了解一下,当时我们是第一批培训的,不知道他们现在还在不在做,他们集训就是从项目入手,跟我现在工作内容十分相似,虽然集训过程很辛苦学的也很累,但收获与影响是巨大的。我当时集训结束的时候就拿到了两个个公司的OFFER,一个是全球排名前十的游戏营销咨询公司,一个是我现在上班的XX云公司;当时选择的时候其实很痛苦,两个公司都非常不错,因为我是在阿里云实验班出来的,我还是选择了阿里系的企业。如愿以偿进入了大数据分析职业,天天做项目,非常开心,我相信我自己能在杭州好好的工作,好好的生活下去,毕业季,也祝小伙伴们能和我一样幸运,找到自己喜欢的工作。最后感谢阿里云和决明数据科技的老师,同时也推荐想学大数据分析的学弟学妹们去九道门商业大数据分析实

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