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数据分析
大数据分析可以帮助提供经济实惠的医疗保健吗
发布时间:2019-11-28    信息来源:未知    浏览次数:

  尽管如此,医疗健康信息统计中处于起步阶段大数据技术,仍然是医疗保健领域的永久动力装置。目前,全球医疗服务提供商正在尽最大努力有意义地并安全地使用大量复杂信息。

  在当前的信息时代,每天产生的数据量是惊人的。现在,世界上大部分的财富都以比特和字节为记录。亚马逊,谷歌 和微软等技术巨头支持全球用于获取,存储和共享信息的大部分框架。此外,每个银行对账单和个人拥有的主要资产都记录在数据库的某个地方。

  从历史上看,人类总是收集和存储有关资产和个人的信息。如今,护理提供者可以使用大数据系统进行强有力的积极变革,从而改善中低收入家庭的整体健康状况。

  越来越多的世界人口需要医疗保健服务以及繁荣的机会。例如,在美国,快速扩张的老年人口正在对医疗保健系统纳税,而政治家则在讨论管理国家医疗保健网络的最佳方式。

  同时,护理提供者人才库正在萎缩。作为一种解决方案,医疗保健领导者正在研究人工智能(AI),以此简化服务交付。最终,人工智能增强的大数据技术可以扩大护理提供者的范围和效率,有助于弥补医疗专业人员的全球短缺。

  尽管该领域目前存在问题,但大数据技术仍在帮助护理提供者在提供医疗保健服务方面取得显着进步。例如,今天的医生必须使用侵入性程序来收集组织样本。然而,医学技术专家预测,AI有朝一日可以消除这种需求。大数据系统与人工智能技术相结合,有朝一日可以增强医生分析肿瘤和做出准确诊断的能力。如果成功,该技术可以提供与真实组织样本相同的准确度和详细信息。这将产生惊人的影响。例如,医生可以使用人工智能技术来了解癌症如何影响患者的整个身体,而不是根据微小的组织样本做出治疗决策。

  在遥远的未来,医学研究人员希望使用一种称为人机接口的技术来更好地与患者沟通,医疗保健界对该技术作为快速恢复受伤和患病患者功能的资源的潜力感到兴奋。

  大数据技术的另一个重要潜在好处是它可以降低护理成本。埃森哲管理咨询公司预测,到2026年,医疗服务提供商可以使用人工智能每年削减1500亿美元的运营成本。通过分析从患者互联网上收集的数据,医疗保健组织将能够找到许多改进机会。医疗设备以及医疗保健提供者信息网络。这将使组织能够削减成本,改善社区健康并降低提供医疗服务的成本。

  随着护理人员更好地从患者数据中提取有意义的见解,他们也将学习更好的治疗方法。该技术可以潜在地改善整个护理提供者服务的质量。随着大数据技术领域的成熟,许多组织将从运营改进和降低费用以及改善社区健康结果中受益。

  大数据和人工智能有很多方法可以帮助解决日益增长的医疗服务提供者短缺问题。为了产生最大的影响,医疗保健提供商必须以各种可能的方式利用大数据技术。例如,这些技术可以推动医疗技术的框架,从机器人手术助手到高度先进的诊断系统。

  迄今为止,百分之一的人继续拥有全球近一半的财富。但是,如果世界各国政府要求雇主向所有工人支付合理的生活工资,那么许多低收入和中等收入家庭将享有更好的生活质量和更多的医疗保健服务。与此同时,世界医疗保健提供商将尽最大努力通过使用大数据技术使治疗更容易获得,从而为服务不足人群提供服务。

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