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数据分析
大数据分析包含哪些相关的技术
发布时间:2019-12-01    信息来源:未知    浏览次数:

  大数据本身做不了什么。我们通过大数据主要发现和处理一些问题!需要学习数理统计的知识!如回归,相关,建模等!

  Python、R、SAS等编程工具;对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目;如果你觉得还是难,那就采用最基础的学习路径,直接买MYSQL关系型数据库的书看,随便到网上去找个免费的MYSQL课程听;;分布式存储HDOOP需要简单了解;云计算的技术作为了解就可以了;数据可视化不是很难,如果不要求特别美工的话,大家先理解图表,再研究研究仪表板,阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错,主要是展示的业务结构需要规划;大数据技术:这个相对来说有些难度,如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了,其他专业的小伙伴也不用担心,毕竟工作后还可以继续学习,在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等,如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了,实在不行有专业的工具让我们用,阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具;。可以到天池大赛上去看一些案例,自己做做训练。但如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定,或者让老师带你,像我就是进到决明后由老师带了半年,现在基本上已经能熟练的搞这一套了。

  展开全部想学习大数据技术,是不是首先要知道大数据技术有哪些呢?也好知道自己未来应该往哪个方向发展,应该重点学习哪些知识?

  抽象而言,各种大数据技术无外乎分布式存储 + 并行计算。具体体现为各种分布式文件系统和建立在其上的并行运算框架。这些软件程序都部署在多个相互连通、统一管理的物理或虚拟运算节点之上,形成集群(cluster)。因此不妨说,云计算是大数据的基础。

  2003年到2004年间,Google发布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文(这几篇论文成为了后来云计算、大数据领域发展的重要基石)。当时一位因公司倒闭赋闲在家的程序员Doug Cutting根据前两篇论文,开发出了一个简化的山寨版GFS – HDFS,以及基于其的MapReduce计算框架,这就是Hadoop当初的版本。后来Cutting被Yahoo雇佣,得以依赖Yahoo的资源改进Hadoop,并将其贡献给了Apache开源社区。

  简单描述Hadoop原理:数据分布式存储,运算程序被发派到各个数据节点进行分别运算(Map),再将各个节点的运算结果进行合并归一(Reduce),生成结果。相对于动辄TB级别的数据,计算程序一般在KB – MB的量级,这种移动计算不移动数据的设计节约了大量网络带宽和时间,并使得运算过程可以充分并行化。

  在其诞生后的近10年里,Hadoop凭借其简单、易用、高效、免费、社区支持丰富等特征成为众多企业云计算、大数据实施的首选。

  Hadoop虽好,却有其“死穴”.其一:它的运算模式是批处理。这对于许多有实时性要求的业务就无法做到很好的支持。因此,Twitter推出了他们自己的基于流的运算框架——Storm。不同于Hadoop一次性处理所有数据并得出统一结果的作业(job),Storm对源源导入的数据流进行持续不断的处理,随时得出增量结果。

  Hadoop的另一个致命弱点是:它的所有中间结果都需要进行硬盘存储,I/O消耗巨大,这就使得它很不适合多次迭代的运算。而大多数机器学习算法,恰恰要求大量迭代运算。

  2010年开始,UC Berkeley AMP Lab开始研发分布式运算的中间过程全部内存存储的Spark框架,由此在迭代计算上大大提高了效率。也因此成为了Hadoop的强有力竞争者。

  NoSQL数据库可以泛指非关系型数据库,不过一般用来指称那些建立在分布式文件系统(例如HDFS)之上,基于key-value对的数据管理系统。

  相对于传统的关系型数据库,NoSQL数据库中存储的数据无需主键和严格定义的schema。于是,大量半结构化、非结构化数据可以在未经清洗的情况下直接进行存储。这一点满足了处理大量、高速、多样的大数据的需求。当前比较流行的NoSQL数据库有MongoDB,Redis,Cassandra,HBase等。

  NoSQL并不是没有SQL,而是不仅仅有(not only)SQL的意思。为了兼容之前许多运行在关系型数据库上的业务逻辑,有很多在NoSQL数据库上运行SQL的工具涌现出来,典型的例如Hive和Pig,它们将用户的SQL语句转化成MapReduce作业,在Hadoop上运行。

  大数据产业已进入发展的“快车道”,急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来,才有机会成为时代的弄潮儿。

  成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。

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